یکی از چالشهای اصلی در معدنکاری، شناسایی دقیق منابع معدنی و برنامهریزی حفاری بهینه است. مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین میتوانند با تجزیهوتحلیل دادههای زمینشناسی، الگوهای پنهان را کشف کرده و مناطق با بیشترین احتمال ذخایر مس را شناسایی کنند. این روش باعث کاهش
خبير الاتصال2025年3月2日 پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و دادهکاوی موجب شده است که شرکتهای معدنی بتوانند با تحلیل دادههای کلان، پیشبینی رفتار تجهیزات و بهینهسازی فرآیندها، کارایی عملیاتی خود را افزایش دهند. در این مقاله، ابتدا به بررسی روشهای استفاده از
خبير الاتصال2024年10月23日 هوش مصنوعی (AI) در بخش معدن و فولاد به عنوان یک فناوری پیشرفته به کار میرود که میتواند به بهبود عملکرد، کاهش هزینهها و افزایش کیفیت محصولات کمک کند. این فناوری با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل دادههای
خبير الاتصالهوش مصنوعی و یادگیری ماشین قادر است فرایند شناسایی ذخایر معدنی بالقوه را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کرده و به صورت خودکار از داده های زمین شناسی، توپوگرافی و ماهواره ای موجود به نتایج مورد نظر برسد که منجر به صرفه جویی در زمان و هزینه
خبير الاتصالپیشرفتهای اخیر در فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، عملیات روزانه در معادن را تغییر میدهد.
خبير الاتصال2022年7月28日 در واقع هوش مصنوعی را میتوان مجموعهای از الگوریتمها دانست که به کامپیوتر یا ماشین توان یادگیری میدهد. این الگوریتم میتواند شامل انواع مختلفی از روشها باشد که برای حل مسئله لازم است. برای درک بهتر این مسئله میتوانیم مثالی بزنیم.
خبير الاتصال2024年6月12日 استفاده از تکنولوژیهای موجود در هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین، موجب ایجاد تحول در استفاده از روشهای اکتشاف و استخراج در معادن شده و پایداری در تولید و بهرهوری در آن را افزایش میدهد. در حال حاضر ادغام هوش مصنوعی در
خبير الاتصال2023年11月1日 با اعمال الگوریتمهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی بر روی دادههای معدن، این صنعت توانسته است به تجزیه و تحلیل دقیقتر دادههای زمینشناسی، پیشبینی کیفیت و موجودی مواد معدنی، و بهینهسازی فرآیندهای استخراج و تولید بپردازد. جلب اعتماد کاربر
خبير الاتصالبخش معدن به لطف استفاده از هوش مصنوعی (AI) و علم یادگیری ماشین در تولید مواد اولیه، در حال تجربه تغییر و تحولاتی گسترده است. پر کردن شکاف نیازمندیهای هوش مصنوعی در قاره اروپا. در حال حاضر ادغام هوش مصنوعی در بهکارگیری شیوههای استخراج از معادن در
خبير الاتصال2024年10月23日 در بخش معدن و صنایع معدنی، AI با استفاده از روشهای مختلفی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و بینایی کامپیوتری (Computer Vision) به کار گرفته میشود.
خبير الاتصالزمانی بود که معدنکاران با ابزارهای ساده و بهصورت دستی، در اعماق زمین به دنبال ثروتهای نهان میگشتند. امروز اما هوش مصنوعی (AI) بهعنوان چشم بینای صنعت معدن، امنیت، کارایی و دقت را به سطوح بیسابقهای رسانده است.
خبير الاتصالبه گزارش کاغذ تجارت : استفاده از تکنولوژیهای موجود در هوش مصنوعی و علم یادگیری ماشین، موجب ایجاد تحول در استفاده از روشهای اکتشاف و استخراج در معادن شده و پایداری در تولید و بهرهوری در آن را افزایش میدهد.
خبير الاتصال2024年6月12日 به گزارش عیار معدن، بخش معدن به لطف استفاده از هوش مصنوعی (AI) و علم یادگیری ماشین در تولید مواد اولیه، در حال تجربه تغییر و تحولاتی گسترده است. استفاده از شرکت «Four Point» قصد دارد از تخصص خود در پیادهسازی هوش مصنوعی در روش ...
خبير الاتصالهوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینهسازی فرآیندهای استخراج و تولید مس مقدمه صنعت معدنکاری یکی از ... کردهاند که موجب افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها و بهبود ایمنی در معادن شده است.
خبير الاتصال2024年12月22日 نرمافزارهای هوشمندسازی معادن هوش مصنوعی؛ آینده استخراج از معادن هوش مصنوعی (ai) یکی از پیشرفتهترین فناوریهای روز دنیاست که به سرعت در حال تحول صنایع مختلف است.صنعت معدن نیز از این تغییرات مستثنی نبوده و با استفاده ...
خبير الاتصالدانلود و دریافت مقاله استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های فرا اکتشافی در پیش بینی عقب زدگی ناشی ازعملیات انفجار در معادن در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب ...
خبير الاتصالبهینهسازی تخصیص و گسیل کامیون-شاول در معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک ... پیشبینی پایداری فضاهای زیرزمینی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین در مقایسه با روشهای ...
خبير الاتصالبرای مشاهده آموزشهای مرتبط دیگر، در میانبیش از ۳۲,۰۰۰ ساعت آموزشمنتشر شده در فرادرس، جستجو کنید ... دادهکاوی و یادگیری ماشین لینوکس پایتون (Python) هوش مصنوعی شبکههای کامپیوتری موارد ...
خبير الاتصال2023年11月1日 یادگیری ماشین درگیر کردن کاربران مقیاس پذیری و ایمنی شبیه سازی و آزمایش نتایج ... اجرای تحول دیجیتال در معادن چالش های متفاوتی را ایجاد کرده است. بسیاری از چالش های ادغام فناوری در ...
خبير الاتصالفناوریهایی مانند یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و رباتیک برای خودکارسازی عملیات، نظارت بر تجهیزات، تحلیل دادههای سنسورها و بهبود ایمنی در معادن استفاده میشوند.
خبير الاتصال2024年11月5日 شرکت ساخت و تولید سورین در سال 1401 با اتکا به تجربه و تخصص مدیران و پرسنل خود در زمینه صنعت ماشینآلات معدنی و راهسازی تاسیس گردید. این شرکت با هدف مونتاژ و ساخت کامیونهای معدنی و دامپترک، و با عقد قرارداد با یکی از ...
خبير الاتصالبا استعانت از پروردگار متعال، ‘ اولین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در معادن ‘ توسط انجمن ملی ژئوفیزیک ایران؛ در تاریخ ۱ تا ۲ اسفندماه سال ۱۴۰۲ در تهران برگزار خواهد شد.این کنفرانس فرصت مناسبی برای ارائه دستاوردهای علمی و ...
خبير الاتصالاین فناوری ها به صورت خاص در قالب وسایل نقلیه خودران، پهپادها، حسگرها(سنسورها)، پوشیدنی ها و پلتفرم های تحلیلی در معادن به کار گرفته می شود و برای معادن و شرکت های معدنی نتایجی همچون کاهش ...
خبير الاتصال2022年7月28日 نمونههایی از به کارگیری هوش مصنوعی در معادن جهان شرکت Goldspot Discoveries در سالهای اخیر موفق به کشف یک کانسار طلا در کانادا با استفاده از تلفیق دادههای اکتشافی توسط روشهای یادگیری ماشین گردید.
خبير الاتصالهوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهینهسازی عملیات استخراج با الگوریتمهای پیشرفته ... انرژیهای تجدیدپذیر در معادن پیشبینی میشود تا سال 2030، بیش از 50% از انرژی مورد نیاز معادن بزرگ از ...
خبير الاتصالماشین آلات بارگیری و حمل و نقل در معادن با توانایی های خاص خود، نقشی اساسی در افزایش بهره وری و ایمنی در فرآیندهای معدنی دارند. تماس با ما : 65360486-21-98+ محراب سنگ شکن تجهیزات معدن سنگ شکن ...
خبير الاتصالتهران- ایرنا- رئیس سامانه اطلاعات مکانی سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور گفت: هوشمندسازی معادن یک ضرورت است و پایگاه دادههای هوشمند در اکتشاف و معادن فرآیندهای ارتباطی را تسهیل، تصحیح و بهروز میکند.
خبير الاتصال2023年8月14日 مدلسازی و تخمین ذخیره ماده معدنی همواره یکی از چالشهای اصلی در اکتشاف و صنعت معدن بوده است. به همین منظور مدلسازی زمینآماری و مدلسازی کانسنگ همواره در حال گسترش و توسعه بوده است.
خبير الاتصال